對于新零售行業(yè)來說，在重構人、貨、場三大因素時，信息化與科技化在其中發(fā)揮了更好的需求適配作用。

　　經(jīng)濟水平與現(xiàn)代科技的發(fā)展，使得人們的消費方式與之前大不相同。在以人，也就是消費者為中心的概念中，“貨”作為商品與消費者的需求密切相關。

　　傳統(tǒng)零售之所以逐步失去原有的魅力，其中一個很重要的原因就在于貨品過多過濫，很多貨架上布置的商品并不是用戶真正想要的。

　　“新零售”概念里的“貨”直接反應了消費者需求的變化，其最顯著的變化特征為：由單一的有形實體商品轉變?yōu)楫a品與購物體驗結合的雙重形式，形成有型加無形的“復合產品”。

　　自動售貨機在進行售賣時，可以借助借助強大的供應鏈體系，利用現(xiàn)代科技與新型技術 ，對消費者的真實需求進行把控，直面消費者痛點，提供個性化商品與便捷服務。

　　深圳市杰和科技發(fā)展有限公司以客戶需求為基，以創(chuàng)新技術為檻，深耕行業(yè)二十余年的豐富經(jīng)驗與對零售市場變革的深刻理解，為自動售貨機量身打造了專屬 數(shù)智化解決方案+云平臺SaaS服務。

　　- No. - 01

　　/ 大數(shù)據(jù)測算，預測爆款產品 /

　　當前新零售時代，吸引人們的不僅僅是商品本身，也包含了更多附加價值。

　　自動售貨機以即時性高、便利性強為主要賣點，運營商、制造商在對自動售貨機進行貨物采購時，受限于自動售貨機容量因素，難以在恰當時機售賣時效性強的爆款產品。

　　杰和科技推出的解決方案中，以消費者需求為核心，運用大數(shù)據(jù)技術，對商品信息、線上電商購貨數(shù)據(jù)及線下零售數(shù)據(jù)，包括自動售貨機周邊人口、交通、競爭產品，甚至天氣、交通等因素 進行全方位的分析，多次測算進行預估，推算出不同行業(yè)多樣種類爆款產品。

　　自動售貨機運營商、制造商可以充分利用此方案，經(jīng)過大數(shù)據(jù)動態(tài)分析和測算，更深入更細微的了解消費者的需求，實現(xiàn)更精準更科學的決策，打造 屬于每個自動售貨機的專注爆款產品 ，從而提高復購率與市場占有率。

　　- No. - 02

　　/ 千架千面，精準運營按需展貨 /

　　自動售貨機容量較小，陳列位置有限，因此需要充分利用消費者在購買商品時的購物心理，在選品后對商品進行恰如其分的展列，讓消費者提高商品購買數(shù)量，進而提升營業(yè)額。

　　杰和科技解決方案具備提升全渠道、全場景營銷的能力，通過智能化管理對商品的暢滯銷及庫銷情況進行分析，把握產品實時數(shù)據(jù)，對 產品的多元化組合、貨架的精準擺放，倉儲物流 等進行優(yōu)化。

　　自動售貨機擁有獨特的展列風格與營銷手段，可幫助其更好把握客戶痛點，從同類競品中脫穎而出，吸引更多客戶的同時，也能保持客戶粘性。

　　- No. - 03

　　/ 多樣化庫存管理，智能化物流補貨 /

　　對于自動售貨機運營商與制造商而言，管理庫存不失為一個難題。如果出現(xiàn)缺貨情況，顧客易選擇同類競品，當即流失。

　　如果商品積壓太過，則會造成資金占用。一個理想化的商品庫存既能正好滿足顧客的需求而不至于商品積壓。

　　同時，以消費者角度來說，互聯(lián)網(wǎng)電商提供多樣性的商品來獲取人流量，線下零售則通過提高商品的即時性與便利性來留存客戶。

　　自動售貨機進行智能升級后，可以實現(xiàn)通過線上數(shù)據(jù)分析與預測，提前分配相應的物流資源，甚至把客戶常需品提前配送至客戶的周邊的自動售貨機內，從而實現(xiàn)庫存更近，物流更快的準則。

　　杰和科技數(shù)智化自動售貨機解決方案+云平臺SaaS服務 ，利用“智腦”商業(yè)智能化應用技術 對顧客購買行為、倉儲物流行為、供應商供給行為等多個方面進行監(jiān)測和分析，確保合適的庫存水平，避免出現(xiàn)滯銷、脫銷狀況，實現(xiàn)供給側改革。

　　自動售貨機管理系統(tǒng)能將人員、商品、客戶都24小時在線化，實現(xiàn)快速的物流補貨，智能補貨，完成動態(tài)即時化管理。

　　杰和科技立足智能軟硬件行業(yè)二十余年，堅持技術研發(fā)，不斷開拓市場。

　　本次推出的自動售貨機數(shù)智化解決方案+云平臺SaaS服務，是基于杰和科技軟硬件實力與GDSM云平臺能力，為客戶提供深度云端數(shù)據(jù)服務，融合人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等高新科技，助力客戶實現(xiàn)云端數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)分析。使用方法簡單快捷，應用形式高效安全，能強效為客戶業(yè)務增值，減低客戶運營成本。