近日，空間計算覆蓋的行業(yè)及場景再一次得到拓展，除影視、游戲、文旅等行業(yè)外，這一創(chuàng)新技術(shù)也為運動科學發(fā)展進行賦能。在OptiTrack和無標記點技術(shù)的助力下，韓國首爾中央大學安上了“科技之眼”。

　　韓國首爾中央大學生物運動臨床康復(fù)實驗室和運動訓(xùn)練中心 (BICREB) 致力于應(yīng)用生物力學技術(shù)來研究體育活動的運動。該中心的重點是多方面的——研究人員利用生物力學分析來研究與運動相關(guān)的損傷，并通過定制的訓(xùn)練計劃幫助運動員改進他們的技術(shù)。

　　以往運動損傷分析往往停留在傷后階段，而如何在事前做好評估和預(yù)測工作、如何在事中進行實時分析以預(yù)防運動員造成損傷，這成為了BICREB關(guān)注的焦點問題。最終，中央大學BICREB主任兼運動科學副教授 Yongung Kwon博士將目光鎖定在了光學定位算法和無標記點識別算法上。

　　BICREB設(shè)置了OptiTrack動作捕捉系統(tǒng)以及無標記動作捕捉軟件，實現(xiàn)了對受測者全面的步態(tài)、平衡和表現(xiàn)分析。

　　在檢查投球的生物力學表現(xiàn)上，Kwon博士表示，“基于標記的動捕技術(shù)在準確性、精度和可靠性方面是黃金標準，無標記解決方案則可以在沒有任何潛在阻礙的情況下，捕捉到逼真的動作”。在跑步受傷預(yù)防的表現(xiàn)上， BICREB發(fā)現(xiàn)，OptiTrack系統(tǒng)和無標記點識別技術(shù)能夠檢測細微的運動，使得研究人員可以查明受測者的潛在問題?？梢杂行е笇?dǎo)康復(fù)計劃和傷害預(yù)防。Kwon博士認為，“OptiTrack就像我們的科學眼睛，讓我們能夠測量人類觀察或攝像機無法捕捉到的動作”。

　　近年來隨著AI、空間計算等技術(shù)逐漸成熟，也為運動康復(fù)、運動研究、體育訓(xùn)練等開辟了研究范本。利亞德·虛擬動點作為AI與空間計算領(lǐng)軍企業(yè)，自研OptiTrack光學識別、無標記點識別等一系列算法技術(shù)，不僅持續(xù)用算法賦能體育、醫(yī)療等行業(yè)，還廣泛服務(wù)于游戲、影視、教育、工業(yè)、文化藝術(shù)等眾多行業(yè)。未來，利亞德·虛擬動點也將繼續(xù)立足研發(fā)，積極拓展前沿應(yīng)用場景的無限可能，為更多的行業(yè)注入創(chuàng)新驅(qū)動力。